Esta es la primera de las 3 entradas que vamos a publicar en el blog. Queríamos compartir unas breves líneas sobre las 3 partes en que dividimos las jornadas de Bilbao: los avances en el análisis de datos, el momento de cada organización en la experiencia del paciente y el impacto y las ideas o proyectos que surgieron después de la inspiración de Eneko Atxa.
En cuanto al análisis de datos y el uso de big data, varias organizaciones estáis apostando por el uso de chatbot como alternativa para dar respuesta a consultas de pacientes, para aprender de la información que recoge y de alguna manera, para gestionar el conocimiento. En esta y otras iniciativas explicitáis interés por compartir experiencias y manteneros actualizados en cuanto a lo que cada organización estáis haciendo.
Relacionado con este punto, Amalia, Inés y Francesc quieren avanzar en un proyecto de análisis de lenguaje natural de las quejas y reclamaciones. Se trata de un proyecto con mucho recorrido y que podría convertirse en un ejemplo práctico de colaboración entre las 3 organizaciones. De momento, se adelantaron los nombres de posibles partners y soluciones con las que se podría contar (Bismart, Sherpa y Amazon Textract).
En cuanto al análisis predictivo al que tanta importancia le dimos después de la visita al COMMIT, se manifestaron inquietudes compartidas relacionados con las urgencias y las listas de espera. Como proyecto concreto, Francesc presentó la “BOLA”, un modelo con un algoritmo muy simple que, además de predecir las camas que se necesitarán al día siguiente, consigue «activar» a la organización entorno a un objetivo común.
Durante la tarde del primer día, compartimos otras iniciativas cuyo detalle tenéis en este enlace. En el documento encontraréis las aportaciones de cada uno de vosotros en este ámbito y las posibles oportunidades de colaboración en algunos proyectos que ya han empezado a aparecer.
Y para que rememoréis otra época, aquí os dejamos un vídeo en el que también se ponía en valor la capacidad de adivinar el futuro 😉
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